Soutenue par le Canceropôle Provence-Alpes-Côte d’Azur, cette journée se tiendra le 22 juin 2026 à l’Institut Méditerranéen du Risque, de l’Environnement et du Développement Durable de Nice.
Cet événement doit permettre de renforcer les collaborations locales, de soutenir l’émergence de projets de recherche compétitifs et de valoriser les plateformes technologiques régionales dont celles de l’IMREDD et l’InphynI qui possèdent des outils performants de bioimpression ou de conception micro-fluidique. Il contribuera également à la diffusion des connaissances auprès des acteurs académiques, cliniques et industriels. Le programme comprendra des présentations scientifiques ainsi que des visites des installations de l’IMREDD et de l’INPHYNI.
Les organoïdes sont des structures tridimensionnelles dérivées de cellules souches ou primaires, reproduisant in vitro certaines fonctions d’organes humains. Ils constituent aujourd’hui un outil majeur pour la recherche biomédicale, permettant d’améliorer la compréhension des maladies, le développement de thérapies et la médecine personnalisée. Malgré leur fort potentiel, ils présentent encore des limites en termes de maturité fonctionnelle et de reproductibilité, ce qui freine leur application clinique et industrielle. Leur développement nécessite une approche transdisciplinaire associant biologie, ingénierie, microfluidique, biomatériaux et modélisation numérique.
La plateforme multi-sites Microscopie Imagerie Cytométrie Azur (MICA) joue un rôle pivot grâce à ses technologies avancées en imagerie et analyse cellulaire et tissulaire. Elle permet aux chercheurs azuréens d’avoir un accès privilégié à ces technologies à même d’explorer ce nouveau type de modèle. La journée scientifique que nous organisons, vise à rassembler la communauté scientifique et médicale autour de cette thématique innovante et favoriser les interactions interdisciplinaires entre biologistes, cliniciens et ingénieurs, tout en identifiant les principaux défis scientifiques et technologiques. Ceux-ci incluent la standardisation des cultures, l’amélioration de l’imagerie 3D quantitative, et l’intégration de données multi-omiques avec des approches d’intelligence artificielle.